Méthodes de régression spatiale : un grand bol d’R

Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes de régression spatiale avec le logiciel ouvert R. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clés de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans R. La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant négliger la rigueur statistique.

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Ordre(s) d'enseignementUniversitaire

Domaine(s)Mathématiques

Type(s) de ressourceManuel et livre Jeu et exercice

Langue(s)Français

Droits d'utilisationCC BY-SA

Format1 document PDF (230 pages)

Sujet(s)Régressions spatiales Régressions géographiquement pondérées classiques Modèles économétriques Modèles généralisés additifs Modèles linéaires généralisés avec des vecteurs spatiaux Modèles linéaires généralisés à effets mixtes Dépendance spatiale Hétérogénéité spatiale

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