Anticiper pour mieux accompagner : apport des modèles prédictifs en FAD

Cet atelier apportera un éclairage sur le développement de modèles pour prédire la persévérance des apprenants en formation à distance. Dans un contexte où l’intelligence artificielle s’impose de plus en plus en éducation, le Cégep à distance souhaite partir des tendances actuelles et présenter une utilisation de l’apprentissage machine dans le but de prédire quels profils d’étudiants seraient les plus à risque de décrochage. L’objectif est de mieux anticiper l’accompagnement des apprenants en FAD.

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Ordre(s) d'enseignementCollégial Universitaire

Type(s) de ressourceWebinaire et conférence

Langue(s)Français

Droits d'utilisationCC BY-NC-ND

Format1 fichier vidéo (01 h 02 min 07 sec)

Sujet(s)Enseignement à distance Persévérance aux études Intelligence artificielle--Applications en éducation Abandon des études Élèves--Services

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