Plateforme de correction formative et de rétroaction automatique

Cette fiche présente une expérimentation d'intelligence artificielle générative à partir d'un site Web utilisant des modèles d'IA pouvant être utilisés sur l'ordinateur (entre autres, le modèle Qwen) et des modèles avec des API (entre autres, celui de Claude AI) dans l'optique de fournir aux personnes étudiantes une correction formative d'un travail donné avec une rétroaction automatique.

Accéder à la ressource

Ordre(s) d'enseignementCollégial

Type(s) de ressourceGuide

Langue(s)Français

Droits d'utilisationCC BY

Format1 document PDF (5 pages)

Sujet(s)Intelligence artificielle--Applications en éducation Apprentissage--Évaluation Rétroaction (Psychologie)

Autres ressources pouvant vous intéresser

L'évaluation des apprentissages et le choix des outils technopédagogiques

Webinaire pour planifier adéquatement des tâches évaluatives en FAD. Les objectifs sont d'identifier les modalités d'évaluation adaptées...

Ordre d'enseignement : Collégial, Universitaire

Type de ressource : Webinaire et conférence

Utilisation pédagogique de l’intelligence artificielle générative (IAg)- Expérimentation pédagogique d’outils d’IAg en enseignement supérieur - Scénario d'expérimentation

Ce scénario d’expérimentation a été conçu dans le cadre du Studio d’expérimentation, le 14 mai 2025, qui...

Ordre d'enseignement : Collégial, Universitaire

Type de ressource : Guide

Enseignement efficace, rétroaction et évaluation à distance

Webinaire expliquant comment l'évaluation des apprentissages peut favoriser la réussite. Une distinction entre les approches pédagogiques passives...

Ordre d'enseignement : Collégial, Universitaire

Type de ressource : Webinaire et conférence

Retour aux résultats